Gdyby Agenci AI byli tak dobrzy, jak się ich reklamuje, to... pisaliby się sami. Nie powstałoby pięćdziesiąt frameworków, a jeden. Bot też jeden o nazwie "Człowiek".
Wygląda, że w końcu idziemy w kierunku mniejszych, bardziej wartościowych i dostosowanych modeli, zamiast ciągle skalować je w górę (wymagań sprzętowych).
Czekamy na dostęp przez API i pojawienia się w wynikach porównawczych z innymi modelami na LArena!
Powtarza rzeczy które wydają się wypowiedziane już dziesiątki razy, ale za każdym razem warto go posłuchać.
Keep web simple!
Nie wszystkie wdrożenia AI są dobre. Czasem robione są bez pomysłu, bez przemyślenia - z dobrego produktu, powstaje produkt gorszy, ale "AI".
Dokładnie tak zadziałało to w PhpStorm, świetnym edytorze, który słynął z prędkości działania, stabilności, ficzerów niedostępnych gdzie indziej. Z falą edytorów AI zaczęto wprowadzać je również we wszystkich produktach opartych na Idea. Efekty są takie, że wciąż nie jest to Cursor (gdybym chciał kursora, to bym go kupił), a straciliśmy przyjemność pracy w edytorze, który uwielbialiśmy.
Ciągłe (w większości błędne) sugestie, które często są kopią tego, co jest powyżej (albo w innym pliku), zawieszenia parsowania pliku, dużo słabsze podpowiadania składni i rozpoznawania kontekstu (które dotychczas działało). Aż chciałoby się wrócić do wersji sprzed roku.
W dodatku jest open source, możliwy do użycia zarówno z huggingface, jak i z własnego sprzętu. Warto też zauważyć, że jakość odczytu przewyższa wszystkie inne modele, w tym najpopularniejszy whisper.
Bielik to polski model, który rozwija się dynamicznie. Jeszcze nie osiągnął zdolności produkcyjnych, ale postęp jest widoczny z każdym wydaniem. To dobre miejsce, jeśli ktoś chciałby poznać i zrozumieć działanie modeli od środka.
Oczywiście jeszcze nie jest to standard, ale miejmy nadzieję, że po 35 latach HTMLa, w końcu będziemy mogli stylować select.
Czasem chcemy streamować zdarzenia niekoniecznie używając Mercure Huba - bo nie mamy do niego dostępu, albo nie chcemy, żeby pofune dane były do niego przesyłane. To rozwiązanie ułatwia przesyłanie zdarzeń, bez potrzeby użycia dodatkowego serwera.
Obserwując zmieniające sią algorytmy, wyniki ich działania i kierunki rozwoju, wydaje się naturalnym, że swoimi możliwościami maszyny przewyższą ludzi. Całkiem niedługo.
Nie jest na pewno pełny, ale warty przeczytania. 34 strony, ale tekstu nie jest dużo, za to układ bardzo przejrzysty.
Szybka kreacja w zupełnie innym temacie zaowocowała śmiesznym skojarzeniem.
To tylko kwestia czasu, a modele AI będą uczyły ludzi, jak działa świat. Między bajki można wsunąć twierdzenie, że niedługo zabraknie danych treningowych. Danych nigdy nie zabraknie - wkrótce dane będą zbierane ze świata rzeczywistego w trybie on-line. AI będzie przygotowywała eksperymenty, oby tylko nie społeczne.
Świetnie zapowiadający się model, który może w wielu miejscach zastąpić OpenAI o1, przy znacząco niższym koszcie.
Do tego model z otwartymi wagami, więc można będzie go zarówno tuningować, jak i badać.
https://qwenlm.github.io/blog/qwen3/https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-67dd247413f0e2e4f653967f